日前，基礎醫學院範駿教授，賈紅玲高級實驗師，羅鈞洪教授，王華東教授聯合廣州市疾病預防控制中心楊智聰主任醫師，狄飚研究員，廣東省健康醫療數據智能化應用工程技術研究中心梁會營教授聯合攻關，成功發現一組預測因子可以預判新型冠狀病毒肺炎是否向重症進展。該論文目前已在線發表于Nature旗下系列期刊 《信号轉導與靶向治療》 （Signal Transduction and Targeted Therapy  IF= 13.5）上 。

有研究顯示大約20%的新型冠狀病毒肺炎患者進展為重症進而危及生命，如何在分子水平上從早期的新冠病人中及時找到其重症進展的線索，成為挽救患者生命，優化醫療資源配置的迫切需要。

聯合團隊運用蛋白組學篩選聯合機器學習策略從新型冠狀病毒肺炎患者血清中發現out at first protein homolog (OAF)， D-dopachrome decarboxylase (DDT) ，myoglobin (MB) 這3個蛋白是預測新型冠狀病毒肺炎患者是否進展為重症的最佳組合。

為了驗證該結論并進一步推動這一成果的臨床轉化，聯合攻關團隊運用臨床上更為常用，便捷，經濟的酶聯免疫吸附（ELISA）方法在新型冠狀病毒肺炎輕症和重症病人隊列中驗證了該組預測因子的有效性。

該發現對于臨床醫院對新冠肺炎患者的分類管理，新型冠狀病毒肺炎患者的治療和預後指導，以及各國政府在新冠疫情緊急狀态下實現對有限醫療資源的科學配置具有一定的參考價值和指導意義。

（基礎醫學院）